// cas clients

Reprises de projets Supply Chain en difficulté

Deux exemples concrets d'intervention pour remettre sous contrôle des programmes critiques — et les transformer en réussites mesurables.

Cas n°1Retail agroalimentaire

Reprise en main d'un programme APS en environnement SI complexe

Dans un contexte de transformation Supply Chain, notre client faisait face à une dérive progressive autour de son APS. Multiplication des projets en parallèle, forte sollicitation des équipes DSI, flux inter-applicatifs complexes : perte de visibilité, retards et désalignement entre métiers et IT.

Écosystème SI en jeu

Architecture SI : PIM SYNDIGO, ERP CEGID, APS AZAP, ETL Talend / Talaxie
Projets en parallèle non priorisésDSI surchargéeFlux ETL inter-applicatifs complexesAccumulation d'évolutions éditeursRetards & perte de visibilité
// notre approche

Une taskforce dédiée pour reprendre le contrôle rapidement

01

Repriorisation métier / IT

  • Alignement des priorités avec les enjeux business
  • Intégration des contraintes techniques et des flux ETL
  • Arbitrage valeur / faisabilité (bénéfices vs risques)
Vision partagée entre DSI et métier
02

Définition de la charge

  • Mini-cadrage de chaque évolution
  • Développement + tests unitaires / TNR / recette métier
  • Mise en production séquencée
Vision claire des efforts et capacités nécessaires
03

Planification réaliste

  • Planning basé sur la capacité réelle DSI
  • Prise en compte des dépendances inter-systèmes
  • Sécurisation des flux critiques
Planning maîtrisé et reprise de confiance
04

Gouvernance structurée

  • Comité projet : pilotage opérationnel hebdomadaire
  • Comité de pilotage : arbitrage et priorisation
  • Reporting planifié vs réalisé
Décisions rapides et alignées
// résultats obtenus
18 mois
de retard résorbés en 4 mois
100 %
des évolutions planifiées livrées
DSI + Métiers
retrouvent la maîtrise opérationnelle
Cas n°2Industrie agroalimentaire

Relance d'un projet de planification de production à l'arrêt

Un industriel avait investi dans un APS pour automatiser sa planification de production. Après plusieurs mois de projet, les résultats n'étaient pas au rendez-vous. Le processus défini était devenu ingérable : 16 optimisations à lancer manuellement, des retours en arrière permanents, 2 à 3 jours par semaine nécessaires pour construire un plan réaliste.

"Impossible qu'un outil automatique fasse aussi bien."

— Réaction des équipes terrain au moment de l'intervention
16 optimisations manuelles à enchaîner2 à 3 jours/semaine pour un plan réalisteRetours en arrière permanentsPerte de confiance des équipesProjet à l'arrêt
// notre approche

Simplifier avant d'optimiser

Pas de "modèle parfait" dès le départ. L'objectif : remettre rapidement un outil utile entre les mains des équipes, puis construire en co-construction.

01

Décomposer le besoin

  • Identifier les contraintes réellement bloquantes
  • Séparer les règles indispensables des optimisations différables
  • Redéfinir un processus métier réaliste
Processus métier mieux défini et applicable
02

Prioriser les contraintes

  • Ce qui doit absolument être pris en compte
  • Ce qui peut être temporairement géré manuellement
  • Ce qui relève du confort d'utilisation
Vision claire et partagée des priorités
03

Livrer rapidement et itérer

  • Une première version simple opérationnelle
  • Validations terrain rapides
  • Améliorations progressives en co-construction
Gains visibles dès les premières semaines
// résultats obtenus
÷ 2
Temps de planification divisé par deux
↑↑
Adoption renforcée par les équipes terrain
✓
Outil plus flexible et pérenne
// votre projet ressemble à l'un de ces cas ?

Intervenons avant que la dérive ne s'installe

Un diagnostic rapide pour évaluer la situation et définir la trajectoire de reprise — sans alourdir votre organisation.